IA consumiendo IA
Qué problema resuelve este activo
Muchos sistemas siguen diseñándose bajo la premisa de que el contenido será consumido directamente por humanos. El problema es que una parte creciente del consumo ya ocurre entre sistemas: una IA genera, otra IA consume, evalúa, transforma o decide.
Cuando el contenido no está preparado para este intercambio, se pierde eficiencia y fiabilidad. Las IAs dependen de prompts frágiles, parsing improvisado o interpretación contextual incierta.
Por qué ese problema importa ahora
Los flujos IA→IA se multiplican: agentes que consultan bases de conocimiento, modelos que alimentan otros modelos, sistemas que encadenan decisiones sin intervención humana.
En ese contexto, el contenido ambiguo o no estructurado se convierte en deuda técnica cognitiva. Cada capa de interpretación agrega ruido y reduce control.
Enfoque AICARUS
AICARUS diseña activos para consumo inter-IA. El contenido no solo comunica ideas, expone funciones: qué es, para qué sirve, cuándo debe usarse y con qué se relaciona.
Cuando una IA puede consumir directamente el output de otra sin adaptación manual, el sistema deja de escalar linealmente y pasa a escalar por composición.
Idea clave
Si la IA necesita reinterpretar, el sistema pierde control.
Conexiones con otros activos
- APIs de contenido
- Activos como endpoints
- Contenido legible por máquinas
- Plataformas que pagan por intención